官方工作流 · 已更新至 LTX-2.5

LTX-2.5 ComfyUI 工作流

Lightricks 官方示例工作流逐个讲解 —— 每个做什么、需要哪些模型文件、实际要多少显存。

第 1 步,共 5 步
你的显卡有多少显存?

选最接近的档位。笔记本显卡一般在第一档。

生成类工作流

输入文本、图片或音频,输出视频(和音频)。

推荐两阶段2 倍上采样音频

文生视频 / 图生视频 —— 两阶段

从这里开始。先以基础分辨率生成,再 2 倍空间上采样,最后 3 步精修。音视频一次生成。

条件输入:
文本 + 可选首帧图片
适合:
看重画面细节时的默认选择
单阶段音频

文生视频 / 图生视频 —— 单阶段

同样的输入,一次蒸馏采样,不上采样。更快更省显存;细节略逊于两阶段。

条件输入:
文本 + 可选首帧图片
适合:
快速预览与显存较小的机器
两阶段2 倍上采样音频

音频生视频 —— 两阶段

让生成的视频跟随输入音轨。保留原始波形并混入输出。

条件输入:
音频(冻结)+ 可选图片
适合:
需要对齐配乐、音乐或旁白的视频
单阶段音频

文生音频 —— 单阶段

只生成音频。不加载视频 VAE 和上采样器 —— 整套里最轻的工作流。

条件输入:
文本
适合:
纯音频片段、音效与环境声

控制与编辑(IC-LoRA)工作流

用参考视频、参考图表、遮罩或运动轨迹来驱动 LTX-2.5。

两阶段2 倍上采样音频

IC-LoRA 联合控制(深度 / 边缘 / 姿态)

对参考视频提取深度、边缘或姿态,以此驱动生成。默认接的是深度。

条件输入:
参考视频(深度 / 边缘 / 姿态)
适合:
保留运动与布局、换一套外观重渲染视频
单阶段音频

视频到视频 —— IC-LoRA 编辑

以源视频帧作为 IC-LoRA 引导,用身份 / 风格 / 编辑类 LoRA 改变外观。原音频保留。

条件输入:
源视频(+ 冻结的音频)
适合:
对现有素材做外观编辑
单阶段音频

IC-LoRA Ingredients(参考图表)

从一张包含角色、道具、服装、场景的参考图表生成。按元素在图表上的位置来描述。

条件输入:
参考图表图片
适合:
用一张图保证角色 / 道具 / 场景一致
单阶段音频

IC-LoRA 运动轨迹

在首帧上绘制稀疏运动轨迹的图生视频。精确指挥物体怎么动。

条件输入:
图片 + 绘制的轨迹
适合:
从静态图出发的定向运动
两阶段2 倍上采样音频

IC-LoRA 区域重绘 —— 两阶段

重绘参考视频中被遮罩的区域。源音频可保持冻结。

条件输入:
视频 + 遮罩(+ 冻结的音频)
适合:
替换或移除现有素材中的某个区域
两阶段2 倍上采样音频

IC-LoRA 画幅外扩 —— 两阶段

扩展参考视频的画幅 —— 把 9:16 变 16:9,或增加上方空间。与 inpaint 共用同一个 LoRA。

条件输入:
视频 + 遮罩(+ 冻结的音频)
适合:
更改画幅比例或扩展画面

显存速查

你的显卡该选哪个主模型版本,以及能不能跑得起来。

显存示例显卡结论主模型建议
16 GB 以下RTX 3060 12G、4060、4070、多数笔记本建议在线nvfp422B 主模型即使 NVFP4 也有 18.7 GB。大概率爆显存或极度依赖卸载。建议直接在线生成 —— 同一个 LTX-2 模型,零配置。
16 GBRTX 4060 Ti 16G、4080、5070 Ti、A4000临界nvfp4处于临界。用 NVFP4 主模型(Blackwell)或 INT8 + 激进卸载(--reserve-vram)、INT8 文本编码器、单阶段工作流和低分辨率。会很慢,且不是每个工作流都能跑。
24 GBRTX 3090、4090、A5000可用int8可用:INT8 主模型 + INT8 文本编码器 + 低显存加载节点。两阶段工作流能跑;解码 tile 保持小尺寸。bf16 文件留给 32 GB+ 的显卡。
32 GBRTX 5090、V100 32G宽裕bf16Lightricks 官方的最低要求。bf16 主模型配低显存加载节点可以放下;INT8 文本编码器能腾出空间给更大的解码 tile 和更长的片段。
48 GB+RTX 6000 Ada、A6000、H100宽裕bf16全部 bf16、无需卸载。调大解码 tile(见每个工作流内的 Decode 说明)可以明显提速。

Lightricks 官方要求为 32 GB+ 显存。更低档位是针对量化版本的社区经验,不作保证。

显存不到 24 GB?

同一个 LTX-2 模型可以直接在浏览器里跑 —— 4K 带音频,零配置,注册送积分。

免费在线生成

常见报错与修复

LTX-2 在 ComfyUI 中最常见的五个问题。

旧版 LTX-2.3 工作流

2.3 工作流配 2.3 模型文件仍然可用;LTX-2.5 是当前版本,也是我们推荐的版本。

文生 / 图生视频单阶段(蒸馏或完整版)
LTX-2.3_T2V_I2V_Single_Stage_Distilled_Full.json
下载 JSON GitHub
文生 / 图生视频两阶段(含上采样)
LTX-2.3_T2V_I2V_Two_Stage_Distilled.json
下载 JSON GitHub
IC-LoRA 联合控制(深度 / 姿态 / 边缘)
LTX-2.3_ICLoRA_Union_Control_Distilled.json
下载 JSON GitHub
IC-LoRA 运动轨迹
LTX-2.3_ICLoRA_Motion_Track_Distilled.json
下载 JSON GitHub
IC-LoRA HDR
LTX-2.3_ICLoRA_HDR_Distilled.json
下载 JSON GitHub
IC-LoRA Dub-It 配音(两阶段)
LTX-2.3_ICLoRA_DubIt_Two_Stage_Distilled.json
下载 JSON GitHub
IC-LoRA 像素空间放大
LTX-2.3_ICLoRA_Pixel_Spatial_Upscaler_Distilled.json
下载 JSON GitHub
IC-LoRA Ingredients(参考图表)
LTX-2.3_ICLoRA_Ingredients_Single_Stage_Distilled.json
下载 JSON GitHub
IC-LoRA 区域重绘(两阶段)
LTX-2.3_ICLoRA_Inpaint_Two_Stage_Distilled.json
下载 JSON GitHub
IC-LoRA 画幅外扩(两阶段)
LTX-2.3_ICLoRA_Outpaint_Two_Stage_Distilled.json
下载 JSON GitHub
视频到视频 IC-LoRA 单阶段
LTX-2.3_V2V_ICLoRA_Single_Stage_Distilled.json
下载 JSON GitHub
文生音频单阶段
LTX-2.3_T2A_Single_Stage_Distilled.json
下载 JSON GitHub

在找模型文件?

工作流引用的所有主模型、文本编码器、VAE、上采样器和 IC-LoRA —— 含大小、目录和 Hugging Face 链接。

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工作流常见问题

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