LTX2LTX2
ComfyUI-LTXVideo 2.5 官方文件清单

LTX-2.5 ComfyUI 模型文件清单

官方 LTX-2.5 示例工作流引用的每一个文件 —— 它在 Hugging Face 的位置、应放进 ComfyUI/models/ 的哪个子目录、有多大,以及有哪些低显存变体。

模型权重版权归 Lightricks 所有,按 LTX-2 Community License 分发。所有链接均指向官方 Hugging Face 仓库 —— 我们不镜像权重。

浏览工作流跳过 100 GB 下载 —— 直接在线生成
72.7 GB
最小文件集,bf16
41.3 GB
最小文件集,INT8 变体
6 个目录
位于 ComfyUI/models/ 下
32 GB+ 显存
Lightricks 官方要求

快速开始(最小文件集)

推荐的文生 / 图生视频两阶段工作流只需要这 6 个文件。本页其余文件都是可选的。

  • ltx-2.5-22b-distilled-transformer-bf16.safetensors
    ComfyUI/models/diffusion_models/
    42.0 GBHugging Face
  • gemma4-12b-with-proj-ltx-2.5-bf16.safetensors
    ComfyUI/models/text_encoders/
    26.3 GBHugging Face
  • ltx-2.5-video-vae-bf16.safetensors
    ComfyUI/models/vae/
    1.5 GBHugging Face
  • ltx-2.5-video-vae-conv-bf16.safetensors
    ComfyUI/models/vae/
    1.5 GBHugging Face
  • ltx-2.5-audio-vae-bf16.safetensors
    ComfyUI/models/vae/
    0.40 GBHugging Face
  • ltx-2.5-latent-spatial-upscaler-x2-bf16-1.0.safetensors
    ComfyUI/models/latent_upscale_models/
    1.0 GBHugging Face
下载总量72.7 GB

不必手动下载:在 ComfyUI 里打开工作流,点击 Workflow Overview → Download all,ComfyUI 会把每个文件放进正确的子目录。

LTX-2.5 全部文件

按 ComfyUI/models/ 子目录分组。低显存变体列在它所替代的模型下方。

扩散模型

文件目录大小用途链接
ltx-2.5-22b-distilled-transformer-bf16.safetensorsComfyUI/models/diffusion_models/42.0 GBLTX-2.5 22B 蒸馏版主模型 —— 所有示例工作流都用它。采样步数少,面向快速迭代。Hugging Face
↳ltx-2.5-22b-distilled-transformer-comfy-int8-convrot.safetensors低显存变体
ComfyUI/models/diffusion_models/21.5 GBINT8 —— 体积约减半,24 GB 显卡的常用选择。Hugging Face
↳ltx-2.5-22b-distilled-transformer-nvfp4.safetensors低显存变体
ComfyUI/models/diffusion_models/18.7 GBNVFP4 —— 体积最小;需要支持 FP4 的 NVIDIA 显卡(Blackwell 架构)。Hugging Face
ltx-2.5-22b-dev-transformer-bf16.safetensorsComfyUI/models/diffusion_models/42.0 GB完整版(非蒸馏)LTX-2.5 模型。采样步数更多、画质上限更高;蒸馏示例工作流不使用它。Hugging Face
↳ltx-2.5-22b-dev-transformer-comfy-int8-convrot.safetensors低显存变体
ComfyUI/models/diffusion_models/21.5 GB完整版模型的 INT8 变体。Hugging Face

文本编码器

文件目录大小用途链接
gemma4-12b-with-proj-ltx-2.5-bf16.safetensorsComfyUI/models/text_encoders/26.3 GB带 LTX-2.5 投影层的 Gemma 4 12B 文本编码器 —— 把提示词转成条件向量。所有工作流必需。Hugging Face
↳gemma4-12b-with-proj-ltx-2.5-comfy-int8-convrot.safetensors低显存变体
ComfyUI/models/text_encoders/15.4 GBINT8 文本编码器 —— 磁盘和内存各省约 11 GB。Hugging Face

VAE

文件目录大小用途链接
ltx-2.5-video-vae-bf16.safetensorsComfyUI/models/vae/1.5 GB视频 VAE —— 编码输入帧、把生成的潜变量解码为像素。Hugging Face
ltx-2.5-video-vae-conv-bf16.safetensorsComfyUI/models/vae/1.5 GB示例工作流解码路径引用的卷积版视频 VAE。Hugging Face
ltx-2.5-audio-vae-bf16.safetensorsComfyUI/models/vae/0.40 GB音频 VAE —— 解码 LTX-2.5 与视频同步生成的音轨。Hugging Face

潜空间上采样器

文件目录大小用途链接
ltx-2.5-latent-spatial-upscaler-x2-bf16-1.0.safetensorsComfyUI/models/latent_upscale_models/1.0 GB2 倍潜空间空间上采样器 —— 所有两阶段工作流的第二阶段。Hugging Face
ltx-2.5-latent-temporal-upscaler-x2-bf16-1.0.safetensorsComfyUI/models/latent_upscale_models/0.30 GB2 倍时间上采样器 —— 在潜空间把帧率翻倍。可选;默认示例工作流未接入。Hugging Face

LoRA

文件目录大小用途链接
ltx-2.5-22b-distilled-lora-450-bf16.safetensorsComfyUI/models/loras/8.9 GB让完整版模型少步数运行的蒸馏 LoRA。使用蒸馏版主模型时不需要。Hugging Face
ltx-2.3-22b-ic-lora-union-control-ref0.5.safetensorsComfyUI/models/loras/—IC-LoRA:从参考视频提取深度 / 边缘 / 姿态做控制。Hugging Face
ltx-2.3-22b-ic-lora-motion-track-control-ref0.5.safetensorsComfyUI/models/loras/—IC-LoRA:跟随在首帧上绘制的运动轨迹。Hugging Face
ltx-2.3-22b-ic-lora-ingredients-0.9.safetensorsComfyUI/models/loras/—IC-LoRA:从角色 / 道具 / 场景参考图表生成。Hugging Face
ltx-2.3-22b-ic-lora-in-outpainting-0.9.safetensorsComfyUI/models/loras/—IC-LoRA:对参考视频做区域重绘(inpaint)或画幅外扩(outpaint)。Hugging Face
ltx-2.3-22b-ic-lora-deblur-0.9.safetensorsComfyUI/models/loras/—V2V 工作流自带的 IC-LoRA 示例(去模糊)。可换成任意身份 / 风格 / 编辑类 LoRA。Hugging Face

IC-LoRA 是 LTX-2.3 时期的权重:官方 2.5 控制类工作流把它们叠加在 2.5 蒸馏版主模型上使用,这正是 Lightricks 官方的发布方式。

模型补丁

文件目录大小用途链接
ltx-2.5-duration-head-bf16.safetensorsComfyUI/models/model_patches/0.05 GB音频类工作流使用的小型时长预测头。Hugging Face

我的显卡该用哪个变体?

按显卡选择主模型与文本编码器的版本,只下载需要的文件。

显存示例显卡主模型文本编码器结论建议
16 GB 以下RTX 3060 12G、4060、4070、多数笔记本nvfp4int8建议在线22B 主模型即使 NVFP4 也有 18.7 GB。大概率爆显存或极度依赖卸载。建议直接在线生成 —— 同一个 LTX-2 模型,零配置。
16 GBRTX 4060 Ti 16G、4080、5070 Ti、A4000nvfp4int8临界处于临界。用 NVFP4 主模型(Blackwell)或 INT8 + 激进卸载(--reserve-vram)、INT8 文本编码器、单阶段工作流和低分辨率。会很慢,且不是每个工作流都能跑。
24 GBRTX 3090、4090、A5000int8int8可用可用:INT8 主模型 + INT8 文本编码器 + 低显存加载节点。两阶段工作流能跑;解码 tile 保持小尺寸。bf16 文件留给 32 GB+ 的显卡。
32 GBRTX 5090、V100 32Gbf16int8宽裕Lightricks 官方的最低要求。bf16 主模型配低显存加载节点可以放下;INT8 文本编码器能腾出空间给更大的解码 tile 和更长的片段。
48 GB+RTX 6000 Ada、A6000、H100bf16bf16宽裕全部 bf16、无需卸载。调大解码 tile(见每个工作流内的 Decode 说明)可以明显提速。

Lightricks 官方要求 32 GB+ 显存。上表中更低的档位是保守的社区经验,并非官方支持矩阵。

显存不到 24 GB?在线使用同一个 LTX-2 模型

4K 输出 + 同步音频,无需下载任何文件,注册即送免费积分。

打开在线生成器

目录结构

子目录名必须完全一致 —— ComfyUI 的加载节点只会列出对应目录里的文件。

ComfyUI/
└── models/
    ├── diffusion_models/
    │   └── ltx-2.5-22b-distilled-transformer-bf16.safetensors
    ├── text_encoders/
    │   └── gemma4-12b-with-proj-ltx-2.5-bf16.safetensors
    ├── vae/
    │   └── ltx-2.5-video-vae-bf16.safetensors
    ├── latent_upscale_models/
    │   └── ltx-2.5-latent-spatial-upscaler-x2-bf16-1.0.safetensors
    ├── loras/
    │   └── ltx-2.3-22b-ic-lora-union-control-ref0.5.safetensors
    └── model_patches/
        └── ltx-2.5-duration-head-bf16.safetensors

旧版 LTX-2.3 文件

仅用于工作流页面列出的 LTX-2.3 工作流。新环境建议直接从 2.5 开始。 查看 2.3 工作流

文件目录大小用途链接
ltx-2.3-22b-distilled-1.1.safetensorsComfyUI/models/checkpoints/—LTX-2.3 蒸馏版一体化 checkpoint。Hugging Face
ltx-2.3-22b-dev.safetensorsComfyUI/models/checkpoints/—LTX-2.3 完整版 checkpoint。Hugging Face
ltx-2.3-spatial-upscaler-x2-1.1.safetensorsComfyUI/models/latent_upscale_models/—2.3 两阶段工作流的 2 倍空间上采样器。Hugging Face
ltx-2.3-temporal-upscaler-x2-1.0.safetensorsComfyUI/models/latent_upscale_models/—2.3 的 2 倍时间上采样器。Hugging Face
ltx-2.3-22b-distilled-lora-384-1.1.safetensorsComfyUI/models/loras/—2.3 完整版 checkpoint 的蒸馏 LoRA。Hugging Face
gemma-3-12b-it-qat-q4_0-unquantized (whole repo)ComfyUI/models/text_encoders/gemma-3-12b-it-qat-q4_0-unquantized/—LTX-2.3 工作流使用的 Gemma 3 12B 文本编码器。Hugging Face

常见下载问题

LTX-2.5 模型常见问题

继续探索

ComfyUI 工作流

全部官方 LTX-2.5 工作流与配置步骤

什么是 LTX-2.5?

模型概览、能力与变化

LTX-2 使用教程

在线生成器的提示词指南